Sağlık

Prof. Dr. Şener: Yapay zekâ destekli göz muayenesi mümkün

Göz Hastalıkları Uzmanı Prof. Dr. Bozkurt Şener, yapay zekâ destekli göz muayene cihazları sayesinde göz sağlığı taramalarında erken tanının daha hızlı ve kapsamlı şekilde yapılabildiğini belirtti.

Göz hastalıklarının önemli bir bölümünün belirti vermeden ilerlediğine dikkat çeken Prof. Dr. Şener, erken tanının görme kaybının önlenmesinde kritik rol oynadığını vurguladı. Türkiye’de kullanılmaya başlanan yapay zekâ destekli göz muayene cihazlarının, göz muayenesini daha detaylı ve objektif hâle getirdiğini ifade etti.

"6–7 dakikada kapsamlı göz taraması yapılabiliyor"

Yapay zekâ destekli cihazların sunduğu imkânlara değinen Prof. Dr. Şener, "Günümüzde göz hastalıklarının büyük bir kısmı, hasta farkına varmadan ilerleyebiliyor. Bu nedenle düzenli ve detaylı göz kontrolleri, görme kayıplarının önlenmesinde en etkili yaklaşım hâline geliyor. Yapay zekâ destekli bu yeni nesil muayene cihazları sayesinde hastalarımıza çok hızlı ölçümler yaparak çok daha fazla veri sunabiliyoruz. Yaklaşık 6–7 dakika içinde kapsamlı bir göz muayenesi gerçekleştirilebiliyor." dedi. Bu veriler doğrultusunda göz doktorunun kişiye özel tedavi planlaması yapabildiğini belirten Şener, kapsamlı değerlendirmenin tanı ve tedavi sürecini güçlendirdiğini kaydetti.

"100’ün üzerinde parametre ölçülüyor"

Cihazın çalışma prensibini anlatan Prof. Dr. Şener, sistemin tek bir platformda çok sayıda ölçümü bir araya getirdiğini belirterek, "Bu teknoloji, gözün optik ve anatomik yapısına ait 100’ün üzerinde parametreyi birkaç dakika içinde ölçüyor. 120’nin üzerinde göz rahatsızlığı; semptomlar, risk faktörleri ve görsel testler aracılığıyla tespit edilebiliyor. Yaklaşık 30 yapay zekâ algoritması tarafından elde edilen veriler analiz edilerek detaylı ve görsel bir rapora dönüştürülüyor. Bu sayede hekimin değerlendirmesi daha objektif, hızlı ve güvenilir hâle geliyor." ifadelerini kullandı.

Kişiye özel veriler ve cerrahi uygunluk analizi

Yapay zekâ destekli göz muayenesinin sunduğu veri setine değinen Prof. Dr. Şener, yaklaşık 6–7 dakika içerisinde kornea, retina ve göz tansiyonu alanlarında kapsamlı ölçümler yapıldığını belirtti. Bu ölçümler kapsamında; kornea topografisi ve kornea kalınlığı, retinada görme siniri ve sarı nokta değerlendirmesi, göz tansiyonunun gerçek değeri, gözün ön ve arka yapısına ilişkin detaylı ölçümler ile refraksiyon kusurlarına dair bilgiler elde ediliyor. Prof. Dr. Şener, "Bu veriler, yalnızca erken tanı açısından değil, aynı zamanda hastanın lazer göz cerrahisine ve premium lens cerrahisine uygun olup olmadığının objektif biçimde değerlendirilmesi açısından da büyük önem taşıyor. Yapay zekâ ile yapılan analizler, hasta güvenliğini artırırken doğru hasta–doğru tedavi yaklaşımını güçlendiriyor." dedi.

"Erken tanı geri dönüşü olmayan kayıpları önler"

Göz hastalıklarının ciddi bir bölümünün belirti vermeden ilerlediğine işaret eden Prof. Dr. Şener, erken tanının önemini şu sözlerle vurguladı: "Göz sağlığında erken tanı, tedavi başarısını artırmanın yanı sıra geri dönüşü olmayan görme kayıplarının önüne geçilmesini sağlar. Yapay zekâ destekli muayene ile tespit edilen risklere göre hastalar, ilgili göz branşlarındaki uzman hekimlere yönlendirilerek değerlendirilir. Bu bütüncül yaklaşım, hasta güvenliği ve tedavi başarısı açısından büyük önem taşır."

Donanımlı merkez vurgusu

Gelişmiş teknolojinin uzman hekim kadrosuyla birlikte anlam kazandığını belirten Prof. Dr. Şener, "Bu tür ileri teknolojiye sahip muayene sistemlerinin tam donanımlı merkezlerde kullanılması son derece önemlidir. Yapay zekâ destekli bu teknoloji, hastalara hızlı, güvenilir ve kapsamlı bir göz sağlığı hizmeti sunarken, aynı zamanda dünyadaki ileri uygulamaların deneyimlenmesine imkân tanıyor." değerlendirmesinde bulundu. Şener, "Yapay zekâ geliştikçe hekimlerin daha fazla bilgiye ulaşması, öğrenmesi ve kendini geliştirmesi mümkün oluyor. Bu bilgiler doğru değerlendirildiğinde cerrahi ve medikal tedavi planlamalarında başarı ve güven artıyor." ifadeleriyle sözlerini tamamladı. (İLKHA)

{ "vars": { "account": "G-3SZQ7JT08Q" }, "triggers": { "trackPageview": { "on": "visible", "request": "pageview" } } }